Команда «Яндекса» выпустила пятое поколение своей большой языковой модели YandexGPT. Обновлённая ИИ-модель научилась правильно выполнять математические высичления, решать логические задачи и писать программный код. При этом скорость ответов на запросы значительно выросла, утверждают разработчики. YandexGPT 5 Pro уже доступна пользователям платной подписки «Алиса Про» и корпоративным клиентам Yandex Cloud.
Нова модель научилась решать логические задачи, правильно считать и писать программный код. Она точнее отвечает, ориентируется на предложенный пользователем контекст, предлагает более содержательные сводки текстов и генерирует идеи. При обращении к веб-поиску помощник с искусственным интеллектом выбирает источники, которые лучше подходят для российской аудитории.
В семейство YandexGPT 5 входят две модели: передовая Pro и облегчённая Lite. По мнению команды «Яндекса», возможности YandexGPT 5 Pro соответствуют уровню самых крупных мировых чат-ботов, в том числе OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen2.5 (Qwen-2.5-32b-Instruct). При этом российская модель опережает китайскую в запросах, связанных с фактической информацией, но немного уступает ей в математических задачах.
Нейросеть YandexGPT 5 Pro доступна в веб-версии и мобильном приложении «Алиса», в мобильном и настольном вариантах «Яндекс Браузера», а также на умных устройствах. Пользователи с подпиской «Алиса Про» могут общаться с моделью неограниченно. В базовой бесплатной версии число запросов ограничено 20 в день.
Корпоративные клиенты могут воспользоваться YandexGPT 5 Pro на платформе Yandex Cloud AI Studio и в сервисе SpeechSense. На основе нейросети можно создавать ИИ-помощников, которые отвечают на вопросы с использованием предложенных документов и распределяют тексты по категориям. К примеру, YandexGPT 5 Pro может работать в контакт-центре, анализируя переписку с клиентами, распределяя обращения по темам и создавая сводки текстов для отчётов.
YandexGPT 5 Lite в версии pretrain с 8 млрд параметров и контекстом 32 000 токенов впервые за несколько лет опубликована «Яндексом» как модель с исходным кодом. Она предназначена для работы в качестве платформы, которую можно самостоятельно обучить следовать заданным инструкциям и давать ответ в нужном формате.