Количество нежелательных звонков в России по итогам 2025 года сократилось на 3% по сравнению с 2024 годом. Такой тренд отмечают представители оператора МТС. Снижение активности в компании связывают с мерами, которые вводились всеми участниками рынка и вступлением в силу новых законов, направленных на борьбу с телефонным мошенничеством.
В течение всего 2025 года операторы связи улучшали ИИ-инструменты для выявления и блокировки нежелательных звонков. Большая часть мошеннических вызовов совершалась на номера жителей городов-миллионников. Чаще всего звонки совершались в Москву – на столицу пришлось 17% от всех нежелательных звонков, далее следуют Краснодар (7%) и Санкт-Петербург (6%). Главными целями мошенников были люди с доходом свыше 50 тыс. рублей в возрасте 35-44 лет, а также пенсионеры старше 65 лет.
Самая продолжительная попытка мошенников связаться с одним абонентом была зафиксирована в Самаре: пользователю пытались дозвониться 48 744 раза, все вызовы были своевременно классифицированы как потенциально опасные и заблокированы.
Эксперты по кибербезопасности отмечают изменение тактики мошенников. Если в 2024 году злоумышленники чаще всего звонили под предлогом продления договора с сотовыми операторами, то в прошлом году наиболее частой стала схема обмана, направленная на дополнительный заработок и инвестиции (24% от всех нежелательных звонков). Кроме того, звонки стали персонализированными. Например, доля схем с двумя и более звонками выросла на 50%. Их всплеск пришёлся на период с мая по сентябрь, при этом начиная с октября количество таких звонков начало резко сокращаться.
Ещё один тренд – переход от тактики массовых обзвонов к точечному социальному инжинирингу. Эти изменения были использованы в новых ИИ-инструментах для выявления сложных схем мошенничества. Благодаря этому средняя продолжительность нежелательного вызова сократилась с 3 минут до 13,6 секунд. Если раньше операторы могли бороться с преступными схемами только после их появления, то сейчас они всё ближе к тому, чтобы предугадывать их с помощью искусственного интеллекта и оперативно адаптировать под них все голосовые и текстовые сервисы общения.