На сессии в рамках ЦИПР представители Сбера, СберМобайла, Т1, ЕвроХима, МегаФон ПроБизнес, Горьковского автозавода и MGC Group обсудили, почему рынок промышленной цифровизации смещает фокус с внедрения отдельных технологий на построение единой архитектуры данных, связи и управления.
Участники дискуссии отметили, что российский рынок уже располагает основными цифровыми технологиями — от AIoT-платформ и цифровых двойников до ML-аналитики и AI-агентов. Однако ключевой задачей становится не внедрение отдельных решений, а объединение из в устойчивый сквозной контур.
По мнению экспертов, именно фрагментарность инфраструктуры остаётся одним из главных ограничений промышленной трансформации. Большинство предприятий исторически развивались поэтапно: производственные линии и площадки запускались в разное время, на оборудовании разных поколений и с использованием различных систем автоматизации. В результате цифровые проекты часто реализуются поверх неоднородной технологической среды.
«Рынок обладает всеми необходимыми инструментами, но отсутствует единый контур, объединяющий данные, процессы и аналитику. Производство может функционировать без MES и иногда даже без полноценного SCADA-уровня, но в этом случае неоптимальности и скрытые проблемы постепенно накапливаются. Предприятие продолжает работать, но перестаёт быть единым синхронизированным механизмом», — подчеркнули участники обсуждения.
«Сегодня качество данных и архитектуры становится критически важным условием масштабирования ИИ в промышленности. Если данные поступают фрагментарно, цифровые модели начинают работать с искажённой картиной реальности. Мы видим, что рынок переходит от локальных пилотов к системной AI-native-трансформации: в Сбере уже реализовано более 1000 GenAI-инициатив и работает свыше 1000 AI-агентов. Это показывает, что следующий этап цифровизации связан уже не с внедрением отдельных решений, а с построением устойчивой среды, где данные, связь и ИИ работают как единый механизм», — подчеркнул Сергей Рябов, директор по AI-трансформации Сбера.
Отдельным фокусом дискуссии стала роль коннективити в промышленных проектах. Участники отметили, что рынок традиционно концентрируется на AI, аналитике и цифровых двойниках, однако устойчивый сбор и передача данных становятся базовым условием работоспособности всей цифровой архитектуры. Для распределённых производств, энергетики, ЖКХ, логистики, транспорта и добывающей отрасли качество M2M-коммуникации напрямую влияет на полноту и достоверность данных, а значит — и на эффективность цифровых моделей.
«Если данные поступают нестабильно, цифровой двойник начинает видеть не реальное производство, а фрагменты реальности. Для AIoT связь — это уже не вспомогательная инфраструктура, а фундамент всей цифровой модели», — отметил Дмитрий Курилов, заместитель генерального директора по развитию бизнес-рынка, проектов и процессов СберМобайла.
Эксперты также отметили, что рынок постепенно переходит от «лоскутной цифровизации» к построению сквозной промышленной архитектуры — от физического источника данных и канала связи до аналитики и управленческого решения. По мнению участников сессии, именно сквозная архитектура данных и связи станет условием перехода AI, цифровых двойников и AIoT от локальных пилотов к масштабируемым промышленным решениям.
«Если процессы, данные и ответственность внутри предприятия не выстроены, даже самые современные AI-модели будут лишь масштабировать существующие ограничения. Эффект появляется тогда, когда технологии встроены в понятный бизнес-процесс и работают на конкретный измеримый результат», — резюмировал Дмитрий Курилов.
Участники дискуссии сошлись во мнении, что следующим этапом цифровой трансформации станет создание устойчивых сквозных контуров данных, где связь, архитектура и управление будут рассматриваться как единая система, а не набор отдельных технологий.