Компания «Яндекс» объявила о запуске второго поколения своего алгоритма прогнозирования погоды под названием Meteum 2.0. Новый алгоритм получил усовершенствованную технологию анализа погодных явлений на основе машинного обучения и субъективных данных самих пользователей. Разработчики отмечают, что новый алгоритм повышает точность прогноза погоды на 20%.

Яндекс запустил новый алгоритм прогноза погоды на основе машинного обучения.

В «Яндексе» говорят, что их технология метеопрогноза Meteum 2.0 стала первой в мире, алгоритмы которой обучаются не только на данных приборов и метеостанций, но и на сообщениях пользователей.

Каждый день пользователи присылают больше миллиона сообщений об осадках, а иногда и больше двух миллионов. Эти данные помогли улучшить краткосрочный прогноз осадков по всей стране, а особенно на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, где нет метеорологических радаров. Посмотреть краткосрочный прогноз можно на карте осадков. Она показывает, как будет развиваться ситуация в ближайшие два часа. Пользователь может взглянуть на карту и решить, когда лучше погулять с собакой или, скажем, сбегать в магазин.

Отправить сообщение об осадках пользователи могут через приложение Яндекс или Яндекс.Погода. Такие сообщения Яндекс отмечает зонтиками на карте осадков. И чем больше сообщений присылают пользователи, тем надёжнее прогноз.

Яндекс запустил новый алгоритм прогноза погоды на основе машинного обучения.

Прогноз погоды на неделю тоже стал точнее по сравнению с первой версией Meteum. Теперь используется не три, а пять различных моделей прогноза, в том числе своя собственная. К ним добавили также данные спутниковых снимков и радаров. Информация обрабатывается с помощью модели машинного обучения на базе CatBoost и нейронных сетей. Она позволяет учитывать не только скорость ветра, температуру воздуха и другие погодные параметры, но и дополнительные факторы — например, удалённость от водоёма или высоту солнца над горизонтом.