В «Яндексе» впервые после атак на свои центры обработки данных (ЦОД) рассказали о судьбе своих суперкомпьютеров, которые активно использовались для работы с генеративными нейросетями и сложными вычислительными задачами. По данным компании, суперкомпьютеры «Червоненкис», «Ляпунов» и «Галушкин» не получили физических повреждений. Оборудование уже демонтировано и перемещено на резервные площадки, где в настоящий момент происходит его монтаж и подготовка к повторному вводу в эксплуатацию.
«Суперкомпьютеры будут по-прежнему использоваться в качестве инфраструктуры для сервисов “Яндекса” и для обучения фундаментальных языковых моделей», - отметили в пресс-службе компании.
Суперкомпьютер — это комплекс из связанных между собой процессоров и серверов, которые могут параллельно обрабатывать большие объёмы информации и решать разные части одной задачи. У «Яндекса» таких суперкомпьютеров три. Суммарная мощность трёх суперкомпьютеров «Яндекса» составляет 50,36 петафлопса, что делает их ключевым активом для развития отечественных нейросетевых технологий. До октябрьских атак на инфраструктуру они располагались в дата-центрах в Сасове Рязанской области и Владимире. В числе прочего, оборудование применялось для обучения нейросетей, включая YandexGPT.
В результате ударов БПЛА по дата-центрам в Сасове (Рязанская область), Калуге и Владимире были повреждены энергетические объекты, что привело к временной недоступности многих популярных сервисов. Однако ядро вычислительной мощности компании — три её флагманских суперкомпьютера — не пострадало.
Обследование, проведённое специалистами «Яндекса» показало, что суперкомпьюетры «Ляпунов» (12,81 петафлопса в тесте Linpack), «Червоненкис» (21,53 петафлопса) и «Галушкин» (16,02 петафлопса) не были повреждены. Как сообщили в пресс-службе компании, оборудование уже вывезено и в настоящее время разворачивается на новых вычислительных площадках. После завершения интеграции суперкомпьютеры будут возвращены в контур инфраструктуры цифровых сервисов «Яндекса».
Их вычислительные мощности продолжат использоваться для двух стратегических задач:
- Обеспечение работы высоконагруженных коммерческих сервисов экосистемы.
- Обучение фундаментальных языковых моделей, где критически важна пиковая производительность.
Представители ИТ-компании отмечают, что впредь откажутся от кластерного размещения вычислительных мощностей. Для обеспечения безопасности суперкомпьютеры будут представлять собой самостоятельные вычислительные кластеры и будут географически разнесены по разным, удаленным друг от друга площадкам. При этом ранее все три суперкомпьютера находились в непосредственной близости друг от друга, что создавало единую точку отказа.
Новый подход исключает риск одновременного вывода из строя всей исследовательской инфраструктуры при локальном инциденте. По информации источников, близких к компании, машины не зависят друг от друга программно, что позволяет гибко распределять их по разным центрам обработки данных без потери функциональности.