Группа компаний РСК на проходящей в Солт-Лейк-Сити (США) международной выставке по высокопроизводительным вычислениям SC12 объявила о создании в суперкомпьютерном центре Южно-Уральского государственного университета нового суперкомпьютера "РСК Торнадо ЮУрГУ".
Представленный разработчиками суперкомпьютер построен на базе архитектуры "РСК Торнадо" с использованием процессоров Intel Xeon, сопроцессоров Intel Xeon Phi SE10X и системы жидкостного охлаждения. Пиковая производительность комплекса, состоящего из 192 вычислительных узлов, составляет 236,8 терафлопс (триллионов операций с плавающей запятой в секунду), энергоэффективность - 995 мегафлопс/Вт.
Суперкомпьютер "РСК Торнадо ЮУрГУ" значительно увеличит вычислительные мощности Южно-Уральского государственного университета. На нем планируется решать широкий спектр научно-технических и промышленных задач, число которых в списке проектов суперкомпьютерного центра российского вуза на данный момент уже превысило 250.
"В последние годы Россия активно создавала и развивала вычислительные центры национального уровня, в первую очередь на базе ведущих образовательных учреждений. Создание в ЮУрГУ крупнейшего в Европе университетского суперкомпьютера на базе сопроцессоров Intel Xeon Phi подтверждает намерения российского государства повысить свою конкурентоспособность на мировой арене за счет более активного развития интеллектуального потенциала страны благодаря применению современных высокопроизводительных и энергоэффективных технологий Intel", - прокомментировал реализованный проект Кристиан Моралес, вице-президент и генеральный менеджер корпорации Intel в регионе EMEA.
Высокопроизводительные решения с высокой вычислительной плотностью на базе архитектуры «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением предназначены для решения различных задач заказчиков. Продуктовая линейка включает: РСК микроЦОД (от 16 до 64 узлов), РСК миниЦОД (от 64 до 256 узлов) и РСК ЦОД (более 2-х стоек с высокой плотностью до десятков PFLOPS).
Среди уникальных характеристик архитектуры «РСК Торнадо» и решений на ее основе следует отметить следующие:
- До 128 х86-серверов в стандартной 42U стойке 80х80х200 см;
- Высокоплотный дизайн blade-серверов на основе стандартных и массово доступных серверных плат;
- Рекордная энергоэффективность — показатель эффективности использования электроэнергии PUE (Power Usage Effectiveness) достигает рекордного для HPC-индустрии значения 1,06 (соотношение «энергопотребление всей системы/энергопотребление электронных компонент»). То есть не более 5,7% энергопотребления расходуется на охлаждение всей системы;
- Рекордный коэффициент вычислительной эффективности достигает 96% на тесте LINPACK для новых процессоров Intel Xeon E5-2690 (технология Intel Turbo Boost работает все время, что обеспечивает прирост тактовой частоты до 400 МГц при работе с тестом LINPACK);
- Отвод более 100 кВт электроэнергии от стойки с помощью уникальной системы жидкостного охлаждения РСК;
- Возможность использования самых высокопроизводительных моделей серверных процессоров Intel с тепловыделением 135 Вт. Например, процессора Intel Xeon E5-2690 (2,9 ГГц, 8 ядер) и новейшего высокопроизводительного сопроцессора Intel Xeon Phi;
- Высокая пиковая вычислительная мощность более 47 TFLOPS в одной стойке на базе архитектуры Intel x86 с набором инструкций Intel AVX и более 181 TFLOPS с использованием сопроцессоров Intel Xeon Phi;
- Высокая плотность — 74 TFLOPS на кв. м. (только на базе процессоров Intel Xeon) и 283 TFLOPS на кв. м. (с сопроцессорами Intel Xeon Phi);
- Высокая масштабируемость – до уровня нескольких PFLOPS (десятки стоек);
- Экономическая эффективность – сокращение эксплуатационных расходов до 60% (экономия затрат на электроэнергию в руб. благодаря эксплуатации решения РСК);
- Компактность – сокращение площади ЦОД в несколько раз по сравнению с традиционными решениями на основе воздушного охлаждения;
- Возможность использования ускорителей и сопроцессоров (например, Intel Xeon Phi).
- Полный интегрированный стек программного обеспечения «РСК БазИС», оптимизированного для высокопроизводительных вычислений.